Читайте в Telegram
|
Перед вами тарелка рамена, бутерброды, десерт и ароматный обед. Половину из них кто-то готовил, фотографировал и, возможно, уже съел. Вторую половину придумала нейросеть. Ваша задача — угадать, где еда настоящая, а где очень убедительный обман.
1. Тосты с томатом
.
.
.
.
.
Ответ: ИИ слева
У настоящего тоста помидор чуть давит сыр, сыр вылезает неровно, хлеб крошится, сок может попасть на тарелку. ИИ делает слои слишком аккуратными: хлеб, сыр и помидор будто отдельно друг от друга, продукты не взаимодействуют как целостное блюдо.
2. Лапша с яйцом
.
.
.
.
.
Ответ: ИИ справа
Обращайте внимание на «поведение» еды. Настоящая лапша обычно не лежит изящными волнами. Она слипается, тонет в соусе, цепляется за палочки, образует комки разной плотности. У ИИ лапша часто красиво закручена, равномерно распределена, а вес яйца, соуса и приборов никак не отражаются на ней.
3. Крем суп и сырные тосты
.
.
.
.
.
Ответ: ИИ слева
Реальные фото часто можно определить по неэстетичным мелочам: грязноватому балансу белого, пересвету на тарелке, некрасивому или неровному блик, тени от руки. ИИ делает дефекты красивыми — даже подтек на тарелке у него идеально ровный.
4. Лимон на полотенце
.
.
.
.
.
Ответ: ИИ справа
Лимон не просто лежит на ткани — он должен чуть продавливать складки, менять форму ближайших заломов, давать контактную тень. У ИИ ткань часто сама по себе, лимон сам по себе, но между ними слабая связь. Смотрите не на лимон, а на ткань и текстуру материала, на которой лежит тяжелый предмет.
Хотите сами создавать такие картинки через нейросеть?
В SpeShu.AI можно генерировать изображения, тестировать разные ИИ-модели и сравнивать, какая лучше справляется с реалистичной едой, предметами, портретами, постерами и визуалами для контента.
Попробуйте сделать свою картинку и устроить такой же тест для друзей или подписчиков.
Используйте промокод KODTSNIS и начните с простого запроса: «реалистичное фото завтрака на деревянном столе, естественный свет, без идеальной рекламной глянцевости».
5. Шарлотка с мороженым
.
.
.
.
.
Самую сложную и интересную генерацию оставили напоследок. Пишите в комментариях ответ на этот и другие примеры.
