Сбер представил GigaCode 2.0 — улучшенного AI-ассистента для разработчиков
Кодик кратко объясняет суть статьи
Сбер представил новую версию AI-ассистента GigaCode 2.0, предназначенного для ускорения разработки программного обеспечения. Система основана на ансамбле моделей, включая GigaChat и специализированные кодовые ИИ, производительность которых увеличилась вчетверо — до 40 подсказок в секунду. Улучшено понимание контекста крупных проектов, поддержка 35+ языков программирования и точность генерации кода по международным стандартам (с 28% до 65%). Решение активно используется: более 45 тыс. установок плагина, 25 тыс. активных пользователей ежемесячно. Доступна бесплатная версия через GitVerse и on-premise-решение для корпоративных клиентов. GigaCode 2.0 сокращает сроки вывода продуктов на рынок и снижает расходы на разработку за счет автоматизации рутинных задач.
Читайте в Telegram
|
Сбер представил GigaCode 2.0 — усовершенствованного AI-ассистента для ускоренной разработки программного обеспечения. Обновление было анонсировано на конференции GigaConf старшим вице-президентом Сбербанка Андреем Белевцевым.
GigaCode 2.0 работает на ансамбле моделей, включая GigaChat и специализированные кодовые ИИ, прошедшие дообучение на новых наборах данных. Производительность выросла в четыре раза — теперь система может выдавать до 40 подсказок в секунду. Благодаря улучшенному пониманию контекста, ассистент стал точнее в работе с крупными проектами, лучше справляется с архитектурными шаблонами и более уверенно поддерживает 35+ языков программирования: от Python и Java до C++ и Kotlin.
«Наш AI-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок. За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений», – Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.
Особое внимание разработчики уделили качеству генерации: по данным Сбера, точность ответов по международному бенчмарку LiveCodeBench выросла с 28% до 65%. Также доработана технология Retrieval Augmented Generation — теперь система лучше адаптируется под специфику проекта, уменьшая количество синтаксических и логических ошибок, особенно связанных с устаревшими библиотеками и API.
В компании сообщили, что GigaCode 2.0 уже доказал свою востребованность: более 45 тысяч установок плагина на GitVerse и около 25 тысяч активных пользователей в месяц. Также ассистент способен помочь не только разработчикам, но и аналитикам, DevOps, тестировщикам — например, благодаря поддержке PlantUML теперь можно генерировать диаграммы прямо из текста.
Решение доступно как бесплатно (через GitVerse), так и в виде on-premise-версии для корпоративного внедрения. Сбер рассчитывает, что обновлённый GigaCode станет инструментом, который поможет бизнесу быстрее запускать продукты и снизит стоимость разработки за счёт автоматизации рутинных задач.
